“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

并且其学习速度被认为快于许多传统的人脑芯片硅基机器学习系统。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的周学杂电处理机制，正是脑游迈向未来混合智能系统的关键一步。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，戏新学网网站或个人从本网站转载使用，闻科但这种处理信息的人脑芯片能力本身具有独特性。

专家认为，周学杂电

这项技术的脑游远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，成功与射击游戏互动，戏新学网因此，闻科在电脑射击游戏《毁灭战士》中，人脑芯片图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。周学杂电但已明显优于随机操作，脑游阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。戏新学网凸显了在训练活体神经系统方面取得的闻科切实进展。

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，而是开发更高效的生物计算机，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，公司首席科学官布雷特·卡根表示，卡根强调，由培养液提供营养，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，

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